Атомарность гарантирует, что не получится такого, что адрес с телефоном сохранились, а сам клиент — нет. Это сделало бы базу неконсистентной, ведь у нас бы появились атрибуты, «висящие в воздухе», https://www.xcritical.com/ никому не принадлежащие.

Что означает I в ACID и как это можно использовать

Но что с одного счета списалось, а на другой пришло — это БД уже не проверит. Обеспечивая выполнение всех этих условий, в базе данных поддерживается согласованность, обеспечивая лучшую целостность и стабильность acid test данных. Вторым недостатком является необходимость сбрасывать состояние блокировки по прохождении определенного таймаута (хотя в redis же то же самое должно быть). Все что требуется – это раз в определенный период выполнять запрос, который все “зависшие” записи сбросит в начальное состояние, что заставит задачу выполняться заново.

Транзакции пришли, чтобы спасти нас

Тщательная координация этих свойств помогает поддерживать целостность и согласованность базы данных, обеспечивая точную и эффективную обработку данных. Чтобы реализовать атомарность в ваших транзакциях, вы можете использовать систему управления транзакциями, поддерживающую свойства ACID, например подходящую систему управления базами данных (СУБД). Большинство современных реляционных баз данных , таких как PostgreSQL , MySQL и MS SQL Server, предоставляют механизмы для обеспечения атомарности с помощью поддержки управления транзакциями. Внедряя и комбинируя эти методы, можно поддерживать долговечность транзакций базы данных, обеспечивая надежность данных даже в случае сбоев системы.

Реализация свойств ACID с помощью AppMaster

В этом шаблоне распределённая транзакция выполняется асинхронными локальными транзакциями во всех связанных микросервисах. Микросервисы связываются друг с другом через шину событий („event bus“). Если какой-либо микросервис не может завершить свою локальную транзакцию, другие микросервисы выполнят компенсационные транзакции для отката изменений. Если мы знаем, что некая функция или программа идемпотентна, то это значит, что мы можем и должны пробовать повторить её вызов в случае ошибки. А мы просто обязаны быть готовы к тому, что какая-то операция выдаст ошибку – учитывая, что современные приложения распределены по сети и железу, ошибка должна рассматриваться не как исключение, а как норма.

Как управлять транзакциями базы данных и реализовывать свойства ACID

Я решил вас всё-таки познакомить с этим термином, потому что миновать его при изучении БД трудно, но теперь, когда вы знаете, что это, я хочу, чтобы вы поскорее про него забыли. Изоляция – это, в основном то, что и подразумевают люди, когда говорят об ACID в целом. И именно по этой причине я начал разбор этой аббревиатуры с изоляции, а не пошёл по порядку, как обычно делают те, кто пытаются объяснить эту концепцию.

Согласованность: поддержание правил базы данных

Запись на диск является слишком долгой операцией, и есть несколько способов решения этой проблемы. Я не хочу сильно вдаваться в теорию баз данных, но чтобы вы примерно понимали, в какую сторону глядеть, опишу в общих чертах, как разные БД решают проблему с durability. Давайте вспомним, как я описывал, что каждая операция имеет время вызова и время выполнения. Для удобства можно рассматривать вызов и выполнение как 2 действия. Тогда отсортированный список всех действий вызова и выполнения можно назвать историей БД.

Свойства ACID (атомарность, согласованность, изоляция, долговечность)

• Это свойство не соблюдается на уровне изолированности Read Committed и ниже.
• Также я, как мне кажется, привёл довольно мало конкретных примеров реализации тех или иных вещей в тех или иных БД – главным образом, из-за того, что я не хотел погрязнуть в деталях.
• Но я бы хотел показать вам некоторые техники, которые помогут вам в осуществлении транзакций на стороне приложения.
• Если вас интересует разница между потоками и процессами, а также вы хотите узнать конкретный пример того, как использование процессов вместо потоков дало преимущество Google Chrome, можете ознакомиться вот с этим материалом).
• Можно отправить 3 разных запроса, но лучше сделать одну транзакцию, внутри которой будут эти 3 запроса.
• Слабая кислота лишь частично диссоциирует на свои ионы, поэтому раствор содержит воду, ионы и кислоту (например, уксусную).
• Вы же помните, что лучшая функция – это та, которая делает одну вещь?

Если в середине такой транзакции возникнет ошибка, может возникнуть большая неконсистентность в данных. В базах данных, следующих принципу ACID, данные остаются целостными и консистентными, несмотря на любые ошибки. В частности, ACID имеет отношение к тому, как БД может восстанавливаться после ошибок, возникающих в процессе выполнения транзакции.

В конце концов, знание этих техник может помочь вам в разных сценариях, даже не обязательно связанных с транзакциями, и сделает вас лучшими разработчиками (надеюсь на это). Я не хочу давать вам исчерпывающее руководство по тому, как создать менеджера транзакций – просто потому, что это слишком большая и сложная тема, а я хочу описать лишь несколько основных техник. Можно отправить 3 разных запроса, но лучше сделать одну транзакцию, внутри которой будут эти 3 запроса. Давайте пройдемся по каждой букве ACID и посмотрим на примерах, чем архив лучше 10 разных файлов. Хотя в статье не приводятся результаты производительности для таких блокировок, все же второй вариант работает намного быстрее (примерно в два раза), попробуйте самостоятельно выяснить причину. Что бы заблокировать запись, потребуется 2 запроса (да знаю, что есть select for update, не будьте душнилами).

Этот принцип «все или ничего» помогает поддерживать согласованное и стабильное состояние базы данных до и после выполнения транзакции. Согласованность гарантирует, что транзакция преобразует базу данных из одного согласованного состояния в другое. Непротиворечивое состояние означает, что база данных соответствует всем определенным ограничениям, правилам и нормам, включая ограничения целостности и бизнес-правила. Например, если баланс счета никогда не должен опускаться ниже нуля, свойство согласованности гарантирует, что любые транзакции, которые могут нарушать это правило, будут либо изменены, чтобы подчиняться ему, либо полностью отклонены. В контексте реляционных баз данных свойства ACID относятся к фундаментальным характеристикам, которыми должны обладать системы управления базами данных (СУБД) для обеспечения надежности и устойчивости транзакций.

Атомарность позволяет группировать запросы и показывать взаимосвязь между ними. И если происходит ошибка по одному из них, назад откатываются все. Также я, как мне кажется, привёл довольно мало конкретных примеров реализации тех или иных вещей в тех или иных БД – главным образом, из-за того, что я не хотел погрязнуть в деталях. Если вы знаете какие-то хорошие примеры, упомяните их в комментариях – пожалуйста, со ссылкой на документацию или исследование. Если вы нашли какие-то фактические ошибки – обязательно сообщите об этом в комментариях.

AppMaster – это платформа нового поколения без кода для автоматизации бизнес-процессов и создания нативных приложений для веб и мобильных устройств с генерацией кода. Мы с вами довольно подробно проговорили все свойства ACID, их предназначение и сценарии использования. Как вы уже поняли, не все БД предлагают гарантии ACID, жертвуя ими ради более высокой производительности. Поэтому вполне может случиться, что на вашем проекте будет выбрана БД, не предлагающая ACID, и вам может понадобиться воплотить часть необходимого функционала ACID на стороне приложения.

Любая ACID совместимая БД гарантирует, что будут применены изменения только успешных транзакций. Реляционные БД, о которых мы говорили выше, предоставляют разные уровни изоляции транзакций, и самые строгие из них гарантируют, что одна транзакция не сможет увидеть недействительные изменения, осуществлённые другой транзакцией. Возможно, данные станут согласованными в «ленивом» режиме при чтении (“lazily at read time”). Во время выполнения транзакции параллельные транзакции не должны оказывать влияния на её результат. Изолированность — требование дорогое, поэтому в реальных базах данных существуют режимы, не полностью изолирующие транзакцию (уровни изолированности, допускающие фантомное чтение и ниже).

Ответ на изначальный HTTP-запрос GET может включать в себя заголовок ETag для последующих запросов PUT со стороны клиента, который тот может использовать в заголовке If-Match. Для методов GET и HEAD сервер отправит обратно запрошенный ресурс, только если он соответствует одному из знакомых ему ETag. Для PUT и других небезопасных методов он будет загружать ресурс также только в этом случае. Если вы не знаете, как работает ETag, то вот хороший пример, с использованием библиотеки “feedparser” (которая помогает парсить RSS и прочие feeds).

Да и ваши продажники детали переговоров и соглашений публиковали там же. Очерёдность сообщений важна, потому что иначе всё может перепутаться, и вы, например, не будете понимать, где именно находится ответ на тот или иной вопрос. Что касается гарантии durability, то и по этому пункту многие БД идут на копромисс в угоду производительности.

Система здравоохранения – это ещё одна сфера, помимо финансовой, для которой гарантии ACID, как правило, критически важны. Одно из них – это просто рекомендация к тому, как надо писать свой код. Вы же помните, что лучшая функция – это та, которая делает одну вещь? Если вы придерживаетесь этих двух правил, то вы уже повышаете шанс на то, что ваши функции будут идемпотентны.

Изоляция гарантирует, что параллельные транзакции не будут мешать друг другу. Это означает, что операции одной транзакции невидимы для других параллельных транзакций, пока исходная транзакция не будет зафиксирована. Без изоляции незавершенная транзакция одного пользователя может быть видна другому пользователю, что может привести к ошибкам или путанице.

Чтобы было понятно, про какого рода истории мы говорим, приведу примеры. А, например, “aborted read” – это как раз наш пример с отменённой транзакцией снятия денег. Таких возможных аномалий несколько, и вы можете ознакомиться с ними более подробно вот тут или тут. То есть, аномалии – это некое нежелательное состояние данных, которое может возникнуть при конкурентном доступе к БД.